KWD a IPL Converter

IPL (IPLab) es un formato de imagen científica desarrollado por Scanalytics (posteriormente adquirida por BD Biosciences) para su software de análisis de imágenes científicas IPLab, publicado por primera vez alrededor de 1988. El formato fue diseñado para almacenar datos de microscopía e imagen científica con la precisión y los metadatos necesarios para el análisis cuantitativo en investigación biológica y biomédica. Los archivos IPL admiten múltiples tipos de datos incluyendo enteros de 8 y 16 bits sin signo, enteros de 16 bits con signo y valores de píxeles de punto flotante de 32 bits, acomodando los amplios rangos dinámicos producidos por microscopios de fluorescencia, cámaras CCD y otros instrumentos de imagen científica. El formato maneja conjuntos de datos multidimensionales incluyendo pilas Z (series focales a través de una muestra), secuencias de time-lapse y adquisiciones de fluorescencia multicanal dónde cada canal captura la emisión de una sonda fluorescente diferente. Los archivos IPL incluyen un encabezado con dimensiones de imagen, tipo de datos, número de planos, calibración espacial (conversión de píxeles a micrómetros) y metadatos de adquisición del sistema de microscopio. Una ventaja es la integridad cuantitativa: a diferencia de los formatos fotográficos qué aplican corrección gamma, compresión o transformaciones de espacio de color, IPL preserva los valores de intensidad lineales sin procesar del detector, asegurando qué las mediciones de intensidad de fluorescencia, densidad óptica o recuento de partículas realizadas sobre los datos de imagen correspondan directamente a las cantidades físicas qué se miden. El papel del formato en la comunidad de microscopía es otra consideración práctica: IPLab fue ampliamente utilizado en laboratorios de biología celular, neurociencia y patología durante los años 90 y 2000, y los conjuntos de datos IPL archivados de investigaciones publicadas siguen siendo científicamente valiosos. Los archivos IPL pueden leerse con ImageJ/FIJI, Bio-Formats e ImageMagick.