ตัวแปลง DVMS เป็น AMR

DVMS (Dutch Voice Messaging System) เป็นการเข้ารหัสเสียงระดับโทรศัพท์ที่เกิดจากการผลักดันของเนเธอร์แลนด์ในยุคแรกสู่โครงสร้างพื้นฐานวอยซ์เมลดิจิทัล ใช้งานผ่าน KPN (เดิมคือ PTT Telecom) ในช่วงกลางทศวรรษ 1980 รูปแบบนี้เก็บข้อมูลเสียงโมโนที่อัตราสุ่มตัวอย่าง 8 kHz แคบ โดยให้ความสำคัญกับขนาดข้อความที่กะทัดรัดมากกว่าความกว้างของเสียง เสียงถูกบีบอัดด้วยรูปแบบเฉพาะของ logarithmic companding คล้ายกับการเข้ารหัส A-law ของยุโรป บีบอัดการบันทึกเหลือประมาณ 8 kbit/s ในขณะที่ยังคงรักษาความชัดเจนของเสียงพูด แต่ละไฟล์มีส่วนหัวขนาดเล็กที่ระบุอัตราสุ่มตัวอย่าง ประเภทการบีบอัด และเมตาดาต้าข้อความ ซึ่งทำให้การจัดเส้นทางอัตโนมัติผ่านระบบ PBX และวอยซ์เมลยุคแรกทำได้สะดวก แม้ DVMS จะไม่ได้รับความนิยมนอกวงการโทรคมนาคมเนเธอร์แลนด์ แต่มีอิทธิพลต่อวิธีที่ผู้ให้บริการยุโรปออกแบบโปรโตคอลข้อความเสียงในภายหลัง เครื่องมืออย่าง SoX และไลบรารีโทรศัพท์รุ่นเก่าหลายตัวยังคงอ่านและเขียนไฟล์ DVMS ได้ ช่วยให้เล่นข้อความที่เก็บมานานหลายทศวรรษ ข้อดีในทางปฏิบัติ ได้แก่ ขนาดไฟล์ที่เล็กมาก (ข้อความหนึ่งนาทีใช้พื้นที่ประมาณ 60 KB) ความชัดเจนของเสียงพูดที่เสถียรแม้บีบอัดอย่างหนัก และเลย์เอาต์คอนเทนเนอร์ที่เรียบง่ายซึ่งแยกวิเคราะห์ทางโปรแกรมได้ง่าย

AMR (Adaptive Multi-Rate) เป็นรูปแบบเสียงบีบอัดที่ปรับให้เหมาะสำหรับเสียงพูด ได้รับมาตรฐานจาก สถาบันมาตรฐานโทรคมนาคมแห่งยุโรป และถูกนำมาใช้เป็นตัวแปลงสัญญาณบังคับสำหรับเครือข่ายมือถือ GSM และ 3G ตัวแปลงสัญญาณสลับบิตเรตแบบไดนามิกระหว่างแปดระดับ — ตั้งแต่ 4.75 ถึง 12.2 kbps — ตามสภาพเครือข่ายและระดับเสียงรบกวนพื้นหลัง เมื่อคุณภาพลิงก์ลดลง ตัวเข้ารหัสจะเปลี่ยนไปใช้อัตราที่ต่ำกว่า แลกความชัดเจนเล็กน้อยกับความเสถียรในการส่งข้อมูล กลไกการปรับตัวนี้กำหนดโดยข้อกำหนด 3GPP และเป็นหนึ่งในตัวแปลงสัญญาณเสียงที่ใช้งานแพร่หลายที่สุดในโลก ใช้ในการโทรมือถือหลายพันล้านครั้ง ข้อดีหลักคือประสิทธิภาพการบีบอัด: เสียง AMR หนึ่งนาทีที่ 12.2 kbps ใช้พื้นที่เพียงประมาณ 90 KB ใช้งานได้จริงสำหรับบันทึกเสียง วอยซ์เมล และ MMS บนเครือข่ายที่มีแบนด์วิดท์จำกัด อีกข้อดีคือมีการตรวจจับกิจกรรมเสียงและการสร้างเสียงรบกวนขณะเงียบในตัว ช่วยลดการส่งข้อมูลระหว่างช่วงเงียบ แม้ AMR จะไม่เหมาะกับเพลงเนื่องจากแบนด์วิดท์แคบ (300-3400 Hz) แต่เชี่ยวชาญในการส่งเสียงพูดที่ชัดเจนภายใต้สภาพเครือข่ายที่ท้าทาย