ตัวแปลง SHN เป็น AMR

Shorten (SHN) เป็นโคเดกบีบอัดเสียงแบบไม่สูญเสียคุณภาพที่สร้างโดย Tony Robinson ที่ SoftSound และเผยแพร่ครั้งแรกในปี 1993 ทำให้เป็นหนึ่งในตัวบีบอัดแบบไม่สูญเสียคุณภาพในทางปฏิบัติที่เก่าแก่ที่สุด อัลกอริทึมใช้การทำนายเชิงเส้นเพื่อประมาณค่าตัวอย่างแต่ละตัวจากตัวก่อนหน้า จากนั้นเข้ารหัสค่าเศษเหลือด้วยรหัส Huffman หรือ Golomb-Rice อัตราส่วนการบีบอัดโดยทั่วไปอยู่ระหว่าง 2:1 ถึง 3:1 พร้อมการรับประกันว่าเอาต์พุตที่ถอดรหัสจะเหมือนกันทุกบิตกับต้นฉบับ Shorten มีความสำคัญทางวัฒนธรรมในช่วงปลายทศวรรษ 1990 ในฐานะรูปแบบที่นิยมสำหรับการแลกเปลี่ยนการบันทึกคอนเสิร์ตสดทางออนไลน์ — ชุมชนอย่าง etree.org สร้างเครือข่ายแจกจ่ายทั้งหมดรอบไฟล์ SHN และวงดนตรีอย่าง Grateful Dead และ Phish ให้การสนับสนุนโดยปริยาย ข้อดีประการหนึ่งคือความเรียบง่ายของรูปแบบ — การเข้ารหัสและถอดรหัสทำงานได้เร็วแม้บนฮาร์ดแวร์ระดับ Pentium ยุคแรก จุดแข็งอีกประการคือเอาต์พุตที่แน่นอน — อินพุตเดียวกันสร้างไบต์เหมือนกันเสมอ ทำให้ checksum เชื่อถือได้สำหรับการตรวจสอบความถูกต้อง แม้ว่า FLAC จะแทนที่ Shorten ด้วยการบีบอัดที่ดีกว่า การรองรับการค้นหาตำแหน่ง และเมทาดาทาแบบฝัง แต่ SHN ยังคงมีความสำคัญทางประวัติศาสตร์และคลังเพลงสดจำนวนมากในรูปแบบนี้ยังคงหมุนเวียนอยู่ในปัจจุบัน

AMR (Adaptive Multi-Rate) เป็นรูปแบบเสียงบีบอัดที่ปรับให้เหมาะสำหรับเสียงพูด ได้รับมาตรฐานจาก สถาบันมาตรฐานโทรคมนาคมแห่งยุโรป และถูกนำมาใช้เป็นตัวแปลงสัญญาณบังคับสำหรับเครือข่ายมือถือ GSM และ 3G ตัวแปลงสัญญาณสลับบิตเรตแบบไดนามิกระหว่างแปดระดับ — ตั้งแต่ 4.75 ถึง 12.2 kbps — ตามสภาพเครือข่ายและระดับเสียงรบกวนพื้นหลัง เมื่อคุณภาพลิงก์ลดลง ตัวเข้ารหัสจะเปลี่ยนไปใช้อัตราที่ต่ำกว่า แลกความชัดเจนเล็กน้อยกับความเสถียรในการส่งข้อมูล กลไกการปรับตัวนี้กำหนดโดยข้อกำหนด 3GPP และเป็นหนึ่งในตัวแปลงสัญญาณเสียงที่ใช้งานแพร่หลายที่สุดในโลก ใช้ในการโทรมือถือหลายพันล้านครั้ง ข้อดีหลักคือประสิทธิภาพการบีบอัด: เสียง AMR หนึ่งนาทีที่ 12.2 kbps ใช้พื้นที่เพียงประมาณ 90 KB ใช้งานได้จริงสำหรับบันทึกเสียง วอยซ์เมล และ MMS บนเครือข่ายที่มีแบนด์วิดท์จำกัด อีกข้อดีคือมีการตรวจจับกิจกรรมเสียงและการสร้างเสียงรบกวนขณะเงียบในตัว ช่วยลดการส่งข้อมูลระหว่างช่วงเงียบ แม้ AMR จะไม่เหมาะกับเพลงเนื่องจากแบนด์วิดท์แคบ (300-3400 Hz) แต่เชี่ยวชาญในการส่งเสียงพูดที่ชัดเจนภายใต้สภาพเครือข่ายที่ท้าทาย